大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于聂卫平 master的问题，于是小编就整理了3个相关介绍聂卫平 master的解答，让我们一起看看吧。

从今以后人类还有没有可能战胜顶级的象棋和围棋软件，为什么？

几乎没有可能。

来说说原因，围棋软件以谷歌的阿尔法狗最为出名，阿尔法狗应用了卷积神经网络和随机森林等人工智能算法，通过学习海量围棋棋谱掌握了人类大脑难以企及的围棋策略高度，今后不仅仅是这种策略棋类人类不再可能站在上风，以后我们生活中的方方面面包括医疗医药行业需要人类知识积累的地方，都会出现数学算法超越人类的现象！

答案是“肯定”的

人工智能很厉害，具体补充如下：在国际象棋领域有2场“国际象棋人机大战”，分别是：1996年国际象棋人类第一人卡斯帕罗夫以4比2的比分战胜超级计算机“深蓝”，1997年卡斯帕罗夫1胜2负3平输给计算机“深蓝”。

此后电脑的国际象棋水平超过了人类，再无国际象棋人机大战。

在2006年，中国象棋领域有2场“中国象棋人机大战”，第一场由5位人类象棋大师组成的“象棋大师联队”，以2胜3负5和输给了超级计算机“浪潮天梭”，第二场“中国象棋第一人”许银川2战皆和打平了超级计算机“浪潮天梭”。

此后电脑的中国象棋水平超过了人类，再无中国象棋人机大战。在围棋领域领域有2场“围棋人机大战”

分别是：2016年谷歌公司开发的“阿尔法狗”以4比1的悬殊比分战胜围棋世界冠军李世石，2017年谷歌公司开发的升级版的“阿尔法零”以3比0的悬殊比分战胜围棋天才柯洁。以后电脑的围棋水平超过了人类，再无围棋人机大战。

我觉得要一分为二去看待这个问题：一方面，电脑是我们人类创造出来的工具，主要作用就是提高我们人类的工作效率，方便我们的生活；另一方面，电脑发展速度过快，未来会不会有威胁人类世界安全的“人工智能”出现，这也是一个值得深思和重视的课题。

不太可能战胜人工智能

最简单的原因之一：时间

每场比赛都有规定时间，哪怕是专业棋手，他们的每一步棋都需要时间去思考，而人工智能在哪怕不到一秒的时间已经想到了上百种下法，所以根据时间，人类棋手超时判负的几率会非常大。

精确无误

机器人可以高概率的保证下的每一步棋都精确无误，而人类的不稳定性因素实在太多，哪怕早餐吃快了肚子，就有可能影响一天的比赛情况。

所以就连著名围棋选手，柯洁，李世石都输给了阿法尔狗。

但围棋，所有的智力运动都是应该人为的去使用它，这不光是传承性问题，并且对每个人都赢很大的帮助。所以尽管人工智能再无敌，但终究，这项运动是属于人类的。它们仅仅是人类创造出来的而已。

没有可能。

从计算、存储、学习等方面，人类大脑均远远落后于电脑。一般人类职业选手计算也仅仅是100到200步，变化涉及约5-10种。而电脑是以万步为单位的。存储则更不用说了。

人类赖以自豪的灵感和妙手，在电脑强大的精密计算面前已完全无法抵抗。人类下棋依靠的是模糊运算，而电脑是把模糊所涉及的所有可能性全部计算出来，进而通过精确的数据结果来实现结果。

以现在最高的Master与职业九段相比较，前者可以让5子以上，这就相当于巅峰时的聂卫平让职业初段5子。全随着科技的迅猛发展，这种差距只会越来越大。

除非电脑与人脑开始融合...

柯洁再获劳伦斯冠军奖提名，天才少年是怎么火起来的？

柯洁火起来首先对于围棋这个项目来说是件好事情！至于他是怎么火起来的，小编觉得分三步走。

第一步、实力说话。

柯洁8：2李世石就是绝对的实力，18岁三个世界冠军头衔就是绝对的实力，等级分世界第一就是绝对的实力。最近又战胜了一个AI。

没有这些绝对的实力做后盾，也没有火起来的本钱。

第二步、在网络上一改传统的谦虚低调

在首次人机大战的时候，柯洁的高调言论，博得了眼球。一时间褒贬不一！小编见过柯洁，柯洁绝对不是一个小狂人，相反现实生活中是个温和小生！

但是，为了围棋，在网络上以语言进行包装，确实火了起来！

这个环节最重要！

第三步、借助头条引起话题

开了头条号的柯洁，时不时的抒发一下感情，刷一刷存在感！无论是对于围棋还是他个人而言，都是双赢的。

一个项目需要名人效应，比如当年的聂卫平先是靠实力然后靠大嘴。如今的新生代需要柯洁这样棋下得好，网络又活跃的双料明星。只要不影响现实下棋，网络本身就是虚拟的，玩得火起来岂不是更好！

谢谢邀请。

“2017中国十佳劳伦斯冠军奖颁奖盛典”于11月20日下午在北京电视台举办启动发布会。发布会现场公布了2017年劳伦斯冠军奖的各榜单提名，其中在最佳非奥运动员奖提名中，中国围棋第一人柯洁入围。值得一提的是，这次十佳提名中，非奥运冠军只有五人。

20岁的柯洁是目前围棋界公认的第一人，虽然在人机大战中落败，但他在逆境中以22连胜证明自己的实力，并以自身的影响力身体力行地为普及推广围棋项目作出了巨大的贡献。本次获得提名，是柯洁继2016之后再次获得劳伦斯非奥奖项的提名。

中国十佳劳伦斯冠军奖被称作中国体坛的殿堂级大奖，源自全球唯一的综合性体育奖项、有“体坛奥斯卡”之美誉的“劳伦斯世界体育奖”。作为一个有世界影响的体育奖项，中国十佳劳伦斯冠军奖旨在通过体育的影响力和号召力，倡导“体育改变世界”的劳伦斯精神，传播公益力量，体现社会责任，推动中国体育走向世界。

柯洁，1997年8月2日出生于浙江丽水，是中国围棋职业九段棋手。2003年6岁的柯洁正式开始学棋，第二年年首次参加围棋比赛，11岁时入段成为职业棋手，2013年开始担任中国围棋甲级联赛主将。曾获阿含桐山杯 、理光杯、洛阳白云山杯、威孚房开杯、CCTV贺岁杯、龙星战、星锐战、世界围棋巅峰对决等各项国内国际围棋大赛冠军。2015年1月至2016年1月一年内夺得第2届百灵杯世界围棋公开赛冠军、第20届三星杯世界围棋公开赛冠军、第2届梦百合杯世界围棋公开赛冠军，成为世界上最年轻的围棋三冠王。2016年12月蝉联三星杯冠军，成为中国首位蝉联同一项世界大赛冠军的围棋选手，同时成为世界围棋史上最年轻的四冠王。2016年3月，作为主帅为中国队夺得第17届农心杯世界围棋团体锦标赛冠军。2017年5月23日至27日，与AlphaGo进行人机大战，三番棋全败，其中第二局被机器评定表现完美。

2014年8月，柯洁在gorating世界围棋等级分排名中首次排名第一，截至2017年8月，已连续三年排名人类围棋世界第一。柯洁以20岁的年龄在围棋界取得如此辉煌的成就，说他是天才少年一点儿也不过分。

众所周知，近年人工智能正处在发展的风口上，为世人所瞩目，是热点中的焦点。天才少年与世界上最聪明的AlphaGo对决，这样两个焦点的碰撞，想不火都是不可能的。

总之，柯洁凭着自己出色的表现，踩在人工智能的风口上，大热大火，是件非常自然的事情。

阿尔法元自学成才，以100比0完爆阿尔法狗，你怎么看？

今天微信朋友群里被阿尔法元刷屏了，实在是一个令人震惊的消息。这两年谷歌就没消停过，2016年整出个阿尔法狗1.0版4比1击败李世石九段，让棋界为之震惊；2016年底和2017年初，又整出个Maste,对人类高手60连胜，后来得知这是阿尔法狗2.0版；2017年5月第二次“人机大战”，阿尔法狗2.0版3比0完胜柯洁九段。至此，“人机大战”已经没有任何意义，人类高手在阿尔法狗面前难求一胜。

但始料未及的是，谷歌又推出阿尔法元，而且，与阿尔法狗1.0版和2.0版不同的是，阿尔法元完全不靠人类棋手的棋谱学棋、成长，只需懂得围棋规则后即在短短时间里成长为超级高手，与Maste对战拥有压倒性的胜率，简言之，阿尔法元已经接近“围棋之神”了。

这只能说明：人工智能已经发展到了我们难以想象的地步，霍金担心的人工智能有一天会摧毁人类并非危言耸听，它已经可以不借助人类积累数千年的棋谱在短时间里成为第一高手。一如刘小光九段所言：人类思考千年不如它短短的一瞬。而且，它还是单机版，方便随身携带，人类如果利用它，那人类高手们根本没有争胜的必要。

其次，围棋的深度和难度通过阿尔法狗、阿尔法元证明，我们人类数千年掌握的不过是沧海一粟，应验了日本名誉棋圣藤泽秀行所说的：棋道一百，我只知七。如果阿尔法元能让阿尔法狗1.0版三个子的话，人类认识围棋连百分之七都不到。就像柯洁九段说的那样：自从有了阿尔法狗后，没有什么棋不能下。问题是，知道什么棋都可以下仅仅是第一步，距离“围棋之神”还远着呢，但阿尔法元却接近“围棋之神”了。

非常令人震惊的进展！2016年3月4:1战胜李世石之后，Deepmind就放出风声，要让AlphaGo从零知识开始学习下围棋，当时让人很有兴趣。这种完全靠自学习，不学习人类棋谱的AI，在学成以后会如何下围棋？会不会从天元开始下？能达到什么样的实力？肯定非常有趣。

所谓零知识自学习，就是一开始就随机扔子，就如上图这样黑白等于是瞎下。从这种随机策略开始，慢慢改进，而不是学习人类的棋谱先来个策略网络一开始就下得象模象样。

但是后来这个零知识自学习的事一直没下文。到2017年5月乌镇3:0战胜柯洁时，中间有研讨会，David Silver出来讲了不少，也完全没有提这个。我还写文章，说零知识自学习可能失败了，陷入局部陷阱棋力并不太高。特别是2017年8月AlphaGo打星际的论文出来，从0知识开始学习，但是能力非常差，连暴雪最弱的AI都打不过，也不会造兵，更是让人觉得零知识自学习可能不行，人类的先验知识应该还是挺重要的。

但是2017年10月18日Deepmind第二篇AlphaGo论文《Mastering the Game of Go without Human Knowledge》出来了！论文给出了出乎我的预料的结果：

1. 从0知识开始学习，是可以训练成功的！这个成功的程度是”目前所有Alphago版本中最厉害“。100:0战胜AlphaGo-Lee版本，90%胜率胜Master版本（也就是战胜柯洁的那个）。但是还没有”天下无敌“，还是有一定概率输给Master，等级分领先幅度还不算大。下图右是等级分数值。

2. 从0知识开始，训练速度非常快！3天就能战胜AlphaGo-Lee，21天能战胜Master。下图左是AlphaGo-Zero等级分随时间提升的曲线。训练没有在早期陷入局部陷阱。

3. 让人类还算欣慰的是，虽然AlphaGo Zero不需要人类棋谱，但是训练出来下得还是象人的。论文给出AlphaGo Zero的83局棋谱，没训练一会就下得有模有样了。也不是从中腹天元开始下，而是象人类一样先占边角。这说明人类的这些行棋方向还不算离谱。实际这也早有征兆，几个围棋AI都这样，如果一开始不下角部，下在中腹或者边上，给出的胜率就会下降。

4. 虽然Alphago Zero下得象人，但是很多招为什么这么下，连高手都应该是看不懂了。它到了什么境界，人类还需要领会。

从哲学意义上来说，这说明围棋这种人类看上去很复杂的游戏，在AI看来却是简单的。因为围棋的规则与目标是明确的，甚至是最简单的，围棋几乎是规则最简单的游戏，只需要两个行棋规则：气尽提子，禁止全同。胜负规则，也是行棋规则自然出来的，终局数子。

围棋的规则，让AI可以不需要人类，就判定棋局的结果，这样就完全不需要人类干预进行自学习了。学名叫“无监督”。也就是说围棋是个完全客观的游戏。而人类在这种客观游戏中，确实在几百上千年中加入了不少主观的东西，各种“定式”、“趣向”、“价值判断”，这都是非自然的，肯定有不少错误。人类的经验，对AI的自学习来说，到很高的水平上，应该反而是障碍了。

AlphaGo Zero说明，对于完全客观的东西，人类的主观经验很可能是有错的，要勇敢地怀疑与挑战。当然也有不少问题，是依赖人的主观判断的，那对AI又是不同的，需要“监督”，如识别文字 。

到此，以上就是小编对于聂卫平 master的问题就介绍到这了，希望介绍关于聂卫平 master的3点解答对大家有用。